OpenAI построила Pando: сервер Git, рассчитанный на агентную нагрузку
Этап AI SDLC: Релиз → КонвейерOpenAI рассказала, как перестроила систему контроля версий под агентную разработку. Старая инфраструктура монорепозитория перестала справляться: медленные fetch и push, неудачные слияния, временами до 10% операций с Git заканчивались ошибкой. Причина — масштаб параллельной работы, которую дал Codex: у одного инженера несколько изменений в CI одновременно, и каждый push запускает задачи, которые скачивают один и тот же коммит.
Команда построила Pando — новый серверный бэкенд Git-репозиториев. Он совместим с Git-протоколом и клиентом, поэтому инженеры и агенты не меняют привычных команд. Pando независимо принимает push в разные ветки и переиспользует собранные паки между запросами на чтение. Итог в продакшене: медианная задержка push упала почти в пять раз, система отдаёт почти петабайт Git-данных в сутки, а 57 ТБ паков за час — больше чем на 99% из локального кэша. Ядро спроектировал один инженер, реализацию вели команды агентов, от старта до продакшена прошло 10 недель; часть улучшений OpenAI отдала в апстрим Git.
Что с этим делать
- Померьте латентность и надёжность push/fetch в своём репозитории до того, как нарастите число параллельных агентов.
- Посмотрите улучшения Git от OpenAI (packfile-uri, параллельная загрузка паков) — они уже попадают в апстрим.
- Следите за планами OpenAI делиться технологией Pando с внешними командами.